掌握 AI 技术
引领未来变革

01

什么是AI

深入理解AI的定义、分类、能力层级及在各行业的应用场景

能力金字塔 3个演示

02

AI发展历史

从1950年图灵测试到深度学习革命，回顾AI发展的五大阶段与关键里程碑

75年历史 3个演示

03

AI工作原理

机器学习、神经网络、Transformer架构，深入浅出讲解AI核心技术

神经网络 4个演示

04

主流AI大模型

Claude 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1等，了解各模型的能力与适用场景

能力对比 6个演示

05

Prompt Engineering

掌握与AI对话的艺术，学习Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought等技巧

实时优化 4个演示

06

Agent 技术栈

从概念到实践，了解最近热门的 Hermes、OpenClaw 等 Agent 技术与框架

智能体 6 个演示

07

MCP协议

AI世界的"USB-C"，学习Model Context Protocol标准与Server-Client架构

协议标准 6个演示

08

Skill技术详解

认知/生产/验证/交付四类Skill，掌握AI智能体技能系统

四象限 4个演示

09

CLI 工具

钉钉/飞书/企业微信等 IM 平台的 CLI 工具，构建企业级 AI 应用生态

5 大平台 5 个演示

10

ACP 协议

Agent Client Protocol，AI 连接编辑器/IDE 的标准协议

IDE 集成 6 个演示

11

Harness Engineering

AI 工程化实践，学习如何构建可靠、可扩展的 AI 应用系统

工程化 4 个演示

12

AI 生态准备

硬件、模型、工具、Agent 四维检查清单，为你的 AI 智能体打造完整的工具链和工作流

4 项检查 6 个工具

13

角色使用场景

管理者、程序员、产品经理、设计师、销售等各岗位 AI 工具使用场景与 CLI 工作流

8 大角色 7 个演示

14

深度洞察

AI 时代的组织变革困境，从蒸汽机到电气革命的历史启示与未来展望

历史对比 3 个洞察